アルゴリズム

登録データ抽出アルゴリズム

  1. 入力されたテキスト内の改行と空白を削除

  2. 成績記録キーワード を「keyword」として、下記のパターンにマッチするかチェック

    • コメントなし

      • rf"^({keyword})([^0-9()+-]+)([0-9+-]+){{{mode}}}$"

      • rf"^([^0-9()+-]+)([0-9+-]+){{{mode}}}({keyword})$"

    • コメントあり

      • rf"^({keyword})((.+?))([^0-9()+-]+)([0-9+-]+){{{mode}}}$"

      • rf"^([^0-9()+-]+)([0-9+-]+){{{mode}}}({keyword})((.+?))$"

  3. パターン別に出現位置情報からそれぞれ値を取り込む

名前表記ブレ修正アルゴリズム

  1. 検索で抽出されたメッセージからキーワード「設定キーワード({keyword})」を削除

  2. すべての空白と改行を削除

  3. 「 ([^0-9+-]+)([0-9+-]+) 」を4回繰り返したパターンにマッチさせ、名前と素点を分離

  4. 登録メンバー名と名前を比較

  5. 一致しない場合は以下の処理をおこない、登録メンバー名と比較

    1. 敬称を削除して比較（さん、くん、ちゃんなど）

    2. カタカナ部分をひらがなに置換して比較

    3. ひらがな部分をカタカナに置換して比較

  6. 登録メンバー名と一致しない名前は「ゲスト」に置き換える